介绍
Mem0（发音为"mem-zero"）通过智能记忆层增强AI助手和代理的功能，实现个性化的AI交互。Mem0能够记住用户偏好，适应个人需求，并随时间不断改进.
核心功能
- 多层次记忆：用户、会话和AI代理的记忆保留
- 自适应个性化：基于交互持续改进
- 开发者友好的API：易于集成到各种应用
- 跨平台一致性：在各种设备上保持统一行为
- 托管服务：无忧的托管解决方案
Mem0如何工作？
Mem0利用混合数据库方法来管理和检索AI代理和助手的长期记忆。每个记忆都与唯一标识符（如用户ID或代理ID）相关联，使Mem0能够组织和访问特定个人或上下文的记忆。
当使用add()方法向Mem0添加消息时，系统会提取相关事实和偏好，并将其存储在多个数据存储中：向量数据库、键值数据库和图形数据库。这种混合方法确保不同类型的信息以最有效的方式存储，使后续搜索快速且有效。
当AI代理或LLM需要回忆记忆时，它使用search()方法。Mem0随后在这些数据存储中执行搜索，从每个源检索相关信息。这些信息然后通过评分层，根据相关性、重要性和时效性评估其重要程度。这确保只有最个性化和有用的上下文被呈现。
检索到的记忆可以根据需要附加到LLM的提示中，从而增强其响应的个性化和相关性。
使用场景
Mem0为组织和个人提供增强功能：
- AI助手和代理：带有似曾相识感的流畅对话
- 个性化学习：定制内容推荐和进度跟踪
- 客户支持：具有用户偏好记忆的上下文感知援助
- 医疗保健：患者病史和治疗计划管理
- 虚拟伴侣：通过对话记忆建立更深层次的用户关系
- 生产力：基于用户习惯和任务历史的流线型工作流程
- 游戏：反映玩家选择和进度的自适应环境
开始使用
在这里一键使用托管平台的Mem0，这个托管解决方案提供自动更新、高级分析和专门支持，注册并创建Mem0的API Key，这是本项目Docker镜像的环境变量之一。